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数据很重要,但本质原因是什么?

      做创新,为什么要认识问题的本质。我想,是想知道做什么是真正重要的,是为了避免走入歧途、陷入细枝末节。昨天,我在微信朋友圈中发了一段话,探讨数据和大数据的本质:“数据之所以重要,是因为它能被计算机处理;大数据之所以......查看 >>
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做创新,为什么要认识问题的本质。我想,是想知道做什么是真正重要的,是为了避免走入歧途、陷入细枝末节。昨天,我在微信朋友圈中发了一段话,探讨数据和大数据的本质:“数据之所以重要,是因为它能被计算机处理;大数据之所以...
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2017-07-27
最近,关于人工智能、大数据的很多案例近乎神话。在我看来,这些“神话”是违反科学的。有些朋友不理解,我大体说说我的想法。   科学原理的重要作用是告诉我们:什么是不可能的。根据万有引力定律,我们会知道:武侠小说中...
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2017-07-26
“工业大数据有什么用?”。 这是个俗不可耐的问题。但是,尽管我想过很长时间、也读过很多文章,每次谈到这个问题,又总是觉得没想清楚。     为什么呢?有一天我突然意识到,是表达问题的“结构”没有梳理出来:很多人...
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2017-07-11
在我印象中,PTC是世界上三大PLM之一。它不像西门子、GE那样庞大,只有几千名雇员。但不久前它却“摇身一变”,成为世界上最先进的物联网公司之一,甚至在AR、VR等方面也是领先的。今年3月,标准化院发布《信息物理系统白皮书》的时...
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2017-07-04
想做实事的人一定要知道一个道理:学术界都喜欢夸大其词。无论是发表论文还是争取项目,都要把意义和价值夸大。这是没有办法的——因为学术界的钱不是市场给的。所以,学术界的浮夸早有历史。有人甚至认为:要读博士的原...
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2017-06-29
我发现:智能制造领域的很多现象和问题,都能用控制理论来解释。睡前把这些碎片想法简单地记下来,以免转眼就忘记了。   1、系统熵的理论 系统论中有个观点:封闭系统的熵将会不断增加、趋于平衡——除非有外部的...
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2017-06-23
某些人看到:著名的先进技术在自己的企业用不起来,就将其归结到技术困难、进而归结到技术人员的责任。其实往往不是这样。我在企业搞了20年的技术创新,有一个感觉:技术难度往往被高估、非技术难度往往被低估。换就话说,很多...
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2017-06-22
工业的文化是崇尚踏实的。一个典型的工业人,想不清楚的东西不说、甚至做不出来的东西也不说、甚至做出来也不说。形成这种思维方式的原因可归结为“事非经过不知难”,在工业界工作时间长了,就会变得谨慎。   但是,这种文...
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2017-06-12
在工业领域,绝对做不成的技术很少,关键是花多大的成本和时间代价。这些代价包括:基础条件的投入、人才团队的投入、负面影响的容忍度等。也就是说,企业要不要搞某个创新,其实是看技术的收益有多大、值得不值得...
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2017-06-08
本文从软件和算法研究者的能够体会的一个角度,看自动化是怎样走向智能化的。同时也说明,钢铁的数字化短板为什么就是仿真。   要从数据流动的角度深刻理解智能制造,有必要区分两种情况:决策者是人还是机器。我们首先...
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2017-05-31
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