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做创新，为什么要认识问题的本质。我想，是想知道做什么是真正重要的，是为了避免走入歧途、陷入细枝末节。昨天，我在微信朋友圈中发了一段话，探讨数据和大数据的本质：“数据之所以重要，是因为它能被计算机处理；大数据之所以......查看 >>
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做创新，为什么要认识问题的本质。我想，是想知道做什么是真正重要的，是为了避免走入歧途、陷入细枝末节。昨天，我在微信朋友圈中发了一段话，探讨数据和大数据的本质：“数据之所以重要，是因为它能被计算机处理；大数据之所以...
2017-07-27最近，关于人工智能、大数据的很多案例近乎神话。在我看来，这些“神话”是违反科学的。有些朋友不理解，我大体说说我的想法。
科学原理的重要作用是告诉我们：什么是不可能的。根据万有引力定律，我们会知道：武侠小说中...
2017-07-26“工业大数据有什么用？”。 这是个俗不可耐的问题。但是，尽管我想过很长时间、也读过很多文章，每次谈到这个问题，又总是觉得没想清楚。
为什么呢？有一天我突然意识到，是表达问题的“结构”没有梳理出来：很多人...
2017-07-11在我印象中，PTC是世界上三大PLM之一。它不像西门子、GE那样庞大，只有几千名雇员。但不久前它却“摇身一变”，成为世界上最先进的物联网公司之一，甚至在AR、VR等方面也是领先的。今年3月，标准化院发布《信息物理系统白皮书》的时...
2017-07-04想做实事的人一定要知道一个道理：学术界都喜欢夸大其词。无论是发表论文还是争取项目，都要把意义和价值夸大。这是没有办法的——因为学术界的钱不是市场给的。所以，学术界的浮夸早有历史。有人甚至认为：要读博士的原...
2017-06-29我发现：智能制造领域的很多现象和问题，都能用控制理论来解释。睡前把这些碎片想法简单地记下来，以免转眼就忘记了。
1、系统熵的理论
系统论中有个观点：封闭系统的熵将会不断增加、趋于平衡——除非有外部的...
2017-06-23某些人看到：著名的先进技术在自己的企业用不起来，就将其归结到技术困难、进而归结到技术人员的责任。其实往往不是这样。我在企业搞了20年的技术创新，有一个感觉：技术难度往往被高估、非技术难度往往被低估。换就话说，很多...
2017-06-22工业的文化是崇尚踏实的。一个典型的工业人，想不清楚的东西不说、甚至做不出来的东西也不说、甚至做出来也不说。形成这种思维方式的原因可归结为“事非经过不知难”，在工业界工作时间长了，就会变得谨慎。
但是，这种文...
2017-06-12在工业领域，绝对做不成的技术很少，关键是花多大的成本和时间代价。这些代价包括：基础条件的投入、人才团队的投入、负面影响的容忍度等。也就是说，企业要不要搞某个创新，其实是看技术的收益有多大、值得不值得...
2017-06-08本文从软件和算法研究者的能够体会的一个角度，看自动化是怎样走向智能化的。同时也说明，钢铁的数字化短板为什么就是仿真。
要从数据流动的角度深刻理解智能制造，有必要区分两种情况：决策者是人还是机器。我们首先...
2017-05-31
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